英伟达开源PhysX SDK和Flow SDK GPU代码：助力GPU加速计算和仿真创新
4月7日，英伟达宣布了一项重大举措，将其PhysX SDK的GPU源代码以及Flow SDK的GPU计算着色器实现作为开源代码提供给技术社区。这一举动旨在支持学习、实验和开发，鼓励GPU加速计算和仿真领域的协作与创新。PhysX是一个实时物理仿真引擎，最初由NovodeX开发，后来被英伟达收购。它广泛用于游戏和机器人等应用中，能够创建逼真的运动和交互，处理刚体动力学、可变形物体和流体仿真等多种物理现象。此次开源的PhysX SDK GPU源代码增加了对超过500个CUDA内核的访问权限，这些内核是实现刚体动力学、流体模拟和可变形物体等功能的关键。
除了PhysX SDK，英伟达还开源了其Flow SDK的GPU计算着色器实现。Flow是一个基于稀疏网格的实时流体模拟库，为开发者提供了更多流体建模和模拟项目的资源。这两个工具在模拟物理现象方面相互补充，Flow专注于流体和气体，而PhysX则提供更广泛的物理仿真能力。
英伟达表示，通过开源这些资源，他们希望促进GPU加速计算和仿真领域的技术进步和创新。这些开源代码将为开发者提供一个强大的平台，让他们能够更深入地探索GPU在物理仿真和计算领域的潜力，并开发出更加高效、逼真的应用和解决方案。
对于技术社区而言，英伟达的这一举措无疑是一个好消息。它将为开发者提供更多的学习资源和实验机会，推动GPU加速计算和仿真技术的发展。同时，这也将促进不同领域之间的协作与创新，为未来的科技发展注入新的活力。
页:
[1]