诺奖得主、Google DeepMind 掌门人 Demis Hassabis 给出惊人预测：或许仅需一两个 AlphaGo 级别的突破，人类便有望在 5 年内见证通用人工智能（AGI）的降临，其速度和影响力将十倍于工业革命。他指出，人类距离 AGI 只差 1-2 个关键技术突破，但仅靠扩大数据与算力可能不足以实现这一目标。
Hassabis 认为，当前大模型虽强大，却缺乏对物理世界、逻辑推理和长期规划的真正理解，本质上是“参差不齐的智能”。要实现 AGI，大模型需补上“世界模型”这一拼图。世界模型能预测和模拟环境状态随行动的变化，真正“理解”物理世界运行规则。此外，AI 还需具备“智能体系统”的行动能力，能主动拆解任务、认知纠错并调整计划。
Hassabis 透露，DeepMind 正在研发如 Genie 和 Veo 这样的视频/交互模型，作为构建世界模型的雏形。同时，他强调 AI 将是科学发现的终极工具，AlphaFold 只是开始，未来 10 年 AI 将在药物研发、疾病治愈、新材料发现和清洁能源等领域开启科学发现的黄金时代，这也将加速 AGI 的到来。
DeepMind 计划于 2026 年在英国建立首个自动化实验室，聚焦材料科学研究，通过集成 Gemini 系统和指挥世界一流的机器人，大幅缩短发现变革性新材料的时间。Hassabis 认为，这场变革的规模与速度都将是工业革命的十倍，将带来极大富足，也会引发旧岗位消失和经济结构崩塌，但人类认知边界将被无限延伸。
谈及中美 AI 竞争，Hassabis 认为中国 AI 模型与美西方的能力差距可能已缩小到“只有几个月”，中国 AI 公司在使用相对落后芯片、更低成本情况下，仍训练出了性能强劲的模型，证明了自己具备追赶能力。但他也抛出更深层问题：中国能否在前沿之外实现原创性创新，创造出全新的东西以实现对前沿的超越，这将是中美 AI 竞争的下一个赛点。 | 
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