在当地时间周二举行的技术大会上,亚马逊云科技宣布推出三款全新的AI智能体,官方命名为“前沿智能体”。其中一款名为Kiro自主智能体的产品,能够学习用户的工作偏好,并具备连续自主运行数日的能力。
这三款智能体分别承担不同任务,包括编写代码、执行安全流程(如代码审查)以及自动化DevOps任务。目前,这些智能体的预览版本已正式推出。Kiro自主智能体基于亚马逊云科技今年7月发布的同名AI编码工具构建,此前该工具主要用于“氛围编码”,目标则是生成可投入生产的运营级代码。为实现这一目标,Kiro通过“规范驱动开发”理念,在编码过程中要求人类用户对其假设进行指导、确认或修正,从而形成明确的开发规范。Kiro自主智能体则通过扫描现有代码等多种训练方式,观察团队在各类工具中的实际工作方式,进而实现独立工作。
亚马逊云科技首席执行官马特・加曼在大会主题演讲中介绍称,用户只需从待办事项列表中分配一个复杂任务,Kiro就能自主规划并完成这项工作。它能够学习用户偏好的工作方式,并随着时间推移不断加深对用户代码、产品以及团队所遵循标准的理解。亚马逊承诺,Kiro具备“跨会话的持久上下文”能力,不会因内存限制而遗忘任务目标,因此可在极少人工干预的情况下,独立处理任务数小时乃至数日。加曼举例说明,传统上更新企业15个软件所使用的一小段关键代码需逐一指派并验证每处更新,而如今只需向Kiro发出一条指令,即可一次性完成全部15处修复。
为实现编码任务的端到端自动化,亚马逊云科技还开发了“AWS安全智能体”和“DevOps智能体”。前者可独立识别编码过程中的安全问题,在代码编写完成后进行测试,并提供修复建议;后者则负责自动测试新代码的性能问题,或检查其与现有软件、硬件及云环境的兼容性。
尽管业界已有其他厂商宣称支持长时间连续运行的AI智能体,例如OpenAI上月表示其智能体型编码模型GPT-5.1-Codex-Max设计用于长时间运行,但当前阻碍AI智能体广泛采用的最大障碍仍是大型语言模型的幻觉和准确性问题。不过,亚马逊此次发布的技术,通过扩大上下文窗口,无疑是朝着AI智能体成为可靠“同事”的方向迈出的重要一步。 |