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[AI] 月之暗面杨植麟谈AI:规模化降本、智能体普及与研发加速

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数码小喇叭 发表于 26-3-25 22:43:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
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在3月25日的2026中关村论坛上,月之暗面创始人杨植麟表示,近期未对产品进行涨价,主要得益于规模化算法与技术应用有效降低了成本。

在谈到“是否每个人都需要AI智能体”的话题时,杨植麟认为,智能体的普及将呈现阶段性特征。短期内,核心用户将是技术敏感、乐于尝鲜的群体;中期来看,所有电脑办公的知识工作者将快速成为使用者,个人token消耗将呈指数级增长;长期而言,随着具身智能的发展,AI智能体将渗透至全部生产力相关职业,并拓展至娱乐等领域,实现全面普及。

杨植麟还就开源AI发表了主题演讲。他提到,以Kimi K2.5为代表的开源模型正在成为新的标准,硬件厂商需要通过开源模型评测集来证明其性能提升。他认为,当前AI领域的研究方式正在发生变化,行业此前更多依靠大量互联网数据及少量人工标注,而现在更加重视强化学习。接下来,AI将更大程度主导研究,每位研究员会配备大量token以合成新的任务及环境,AI将定义最合适的奖励函数,乃至探索新的网络架构,从而加速整个AI研发进程。

此外,杨植麟在本月早些时候的英伟达GTC 2026大会上还提到,要推动大模型智能上限的持续突破,必须从底层架构入手,对优化器、注意力机制及残差连接等核心技术进行重构。他将Kimi的进化逻辑归纳为三个维度的协同推进:Token效率、长上下文以及智能体集群。
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