消息称蚂蚁集团采用阿里、华为等国产芯片训练 AI：性能匹敌英伟达 H800，成本降低 20%

根据最新的报道，蚂蚁集团正在使用中国国产的芯片进行AI模型训练，这一举措有望将成本降低20%。此消息由彭博社于3月24日发布，透露了蚂蚁集团利用包括阿里巴巴集团和华为技术有限公司在内的国内厂商提供的芯片来开发其AI技术。

据称，蚂蚁集团采用了一种名为混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）的方法来进行机器学习。这种方法使得训练结果能够与英伟达的H800芯片相媲美。尽管蚂蚁集团仍然在某些项目中使用英伟达的芯片，但现在主要依赖AMD以及国产芯片作为替代方案。

这表明中国企业正努力用本土制造的芯片来取代进口的高端半导体产品，比如英伟达的产品。此外，蚂蚁集团最近发布的一份报告指出，在一些基准测试中，他们的模型表现超过了Meta公司的同类产品，预示着它可能成为中国AI领域发展的重要里程碑。

随着全球范围内对AI投资的增长，MoE作为一种有效的训练方法被越来越多的企业采纳，例如谷歌和DeepSeek等公司已经开始应用这种技术。该方法通过将任务分解成更小的数据集，类似于组织一支专注于特定领域的专家团队，从而提高了效率。

蚂蚁集团的研究还集中在如何更加高效地训练大型语言模型（LLMs），并减少对高性能芯片的依赖。他们设定的目标是“不依赖高端GPU”来扩展模型规模，这与英伟达CEO黄仁勋的观点形成了对比，后者认为即使有更高效的模型出现，计算需求仍会持续增长，因此需要不断改进硬件性能而非仅仅降低成本。