DACA模式+OpenAI Agents SDK：全栈Agentic AI开发教程

分享一份采用 DACA 设计模式从零开始学习 Agentic AI 的教程：Learn Agentic AI，

以 OpenAI Agents SDK 为基础框架，并结合 Dapr 分布式技术栈，从三个层次的课程教授从基础到高级的全栈智能体型 AI 开发，包括容器化部署和 Kubernetes 扩展。

GitHub：github.com/panaversity/learn-agentic-ai

主要内容：

- 完整的 DACA（Dapr Agentic Cloud Ascent）设计模式解析与实践；
- 从零开始学习 OpenAI Agents SDK 开发智能体 AI 应用；
- 基于 Dapr 的分布式智能体系统架构与实现细节；
- 三个阶段式课程，从基础理论到行星级规模部署；
- Kubernetes 容器编排与云原生智能体 AI 开发流程；
- 包含模型上下文协议（MCP）和智能体间通信协议（A2A）实现。

项目提供了完整的视频教程和实践指南，同时课程中涉及到的代码示例均已开源，提供 .ipynb 文件可直接运行。