ACE-Step：开源音乐模型，极速生成高质量多语言音乐

一款能媲美 Suno 的开源音乐模型：ACE-Step，能在极短时间内生成高质量音乐，比传统 AI 模型快 15 倍！

通过结合扩散生成模型和轻量级 Transformer，同时在训练中利用 REPA 技术实现语义对齐，实现生成的音乐既保持高度连贯性，又能精确对齐歌词。

GitHub：github.com/ace-step/ACE-Step

主要功能：

- 一键生成完整音乐作品，支持 19 种语言和各种音乐风格；
- 声音克隆、歌词编辑、混音等高级控制机制，灵活调整音乐细节；
- 专用 LoRA 模型可从歌词直接生成人声样本，加速作曲流程；
- 局部重绘功能可选择性修改特定部分，无需重新生成整首歌曲；
- 提供歌词到人声、文本到采样、即将推出的说唱机器和声轨生成等功能；
- 高效性能设计，在 A100 GPU上仅需 20 秒即可合成 4 分钟的音乐；

模型下载：huggingface.co/ACE-Step/ACE-Step-v1-3.5B
在线体验：huggingface.co/spaces/ACE-Step/ACE-Step

目前项目代码和模型均已开源，并且提供了 ComfyUI 节点，方便大家快速使用。