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[AI] Daniel Povey MEET2026演讲：AI进化如生物，开源双线促跃迁

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在MEET2026智能未来大会上，著名“Kaldi之父”、小米集团首席语音科学家、IEEE Fellow Daniel Povey提出AI“配方”设计与生物进化同源，其演进遵循“长期停滞+突然跃迁”规律。他指出，AI设计本质是试错过程，开发者不断尝试技术变体，筛选出最优方案，这与生物通过变异适应环境的过程高度相似。AI发展受限于硬件、数据等资源，但会通过商业效应反作用于外部条件，形成双向影响。

Daniel Povey强调，开源是AI进化的核心加速器。他类比生物学中的“世代间隔”，指出复制新想法的时间直接影响进化速度，开源工具如PyTorch大幅缩短了技术迭代周期。若企业闭源，研发效率可能降低千倍。他还提到，AI任务间存在相互作用，如Transformer最初为语言模型设计，后广泛应用于视觉、语音等领域，这种跨领域迁移推动了技术跃迁。

针对大公司的发展策略，Daniel Povey认为“双线并行”最为明智：一方面利用Transformer等成熟技术赋能现有产品，另一方面投入资源探索未知领域。他以自身团队研发的Zapformer为例，该模型实现了从“人声”到“万声”的跨越，通过梯度流理论提升语音识别精度10%-15%，并移除Dropout层增强大数据拟合能力。他坦言，这些成果均已开源，并呼吁行业保留技术多样性，以应对未来环境的不确定性。

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