Arm高管谈端侧AI：低延迟与隐私保护成核心优势

这里可以调整气泡内文字大小！滑动试试吧！ ×

12 px

26 px

在接受科技媒体采访时，Arm边缘AI业务执行副总裁Chris Bergey表示，尽管云端AI发展势头强劲，端侧本地AI凭借其低延迟、隐私保护及成本优势，仍将是未来计算领域的核心。作为全球计算架构的基石，Arm芯片累计出货量已突破4000亿颗，面对AI浪潮，Arm正通过异构计算策略，协调CPU、GPU和NPU共同处理负载，现代智能手机的成像过程便是这三类处理器协同运算的典型案例。

针对“云端AI足以取代端侧AI”的质疑，Bergey明确指出，端侧AI在延迟敏感和隐私保护场景中具有不可替代性。例如，依赖云端的AI服务在网络信号不佳时会体验极差，而用户需要的是始终如一的流畅度。同时，在成本控制方面，游戏开发者若大量使用云端AI生成NPC行为，将面临高昂的Token费用，而端侧AI则能显著降低运营成本并保障用户隐私。

为解决开发者面临的硬件碎片化难题，Arm推出了Kleidi软件库，该工具能自动识别设备硬件特性，让开发者无需关注硬件细节即可直接调用底层算力。在移动游戏领域，Arm正大力推行神经图形技术，通过AI进行超分辨率采样和帧率插值，使GPU以更低功耗渲染出高帧率画面，从而延长游戏续航时间。

谈及未来技术趋势，Bergey预测生物识别与穿戴式传感器将迎来爆发。随着Meta智能眼镜等产品的成熟，计算设备正从手持转向“身体佩戴”，未来的AI将通过神经腕带等传感器捕捉肢体动作，实现无感交互。尽管目前眼镜类产品的算力受限于散热和体积，但Arm正致力于提升能效，推动从“云端辅助”向“独立端侧计算”的过渡，让AI真正成为辅助人类感知的“隐形外脑”。